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해당 글은 towards data science 에 기고된 포스트 How music can be turned into data set을 번역한 글이며, 원글 작성자 Farsim Hossain 의 허락을 받고 포스팅함을 밝힙니다. 좋은 내용이라 개인 공부할 겸 번역을 진행하였습니다만, 의역이 다소 포함되어 있으며 저의 개인적인 코멘트도 ‘이탤릭체 + 회색 글씨’로 포함되어 있습니다. 음악을 데이터로 표현하는 방법 데이터 사이언티스트의 시각에서 음악에 대해 살펴보기 ‘반짝 반짝 작은 별’을 데이터셋으로 표현하면 어떤 모습일까요? Spotify’s와 같은 음악 관련 데이터셋은 이전부터 존재했습...

글또 ? ‘글또’는 ‘글 쓰는 또라이가 세상을 바꾼다’라는 뜻을 가진 글 쓰는 개발자 커뮤니티입니다. 변성윤 님께서 2018년부터 운영하고 계신 개발자 커뮤니티로, 개발 블로그를 시작하고 싶고 관리하려는 의지는 있지만 그 의지를 꾸준히 유지하기 힘든 분들이 모여 서로 동기부여를 하고자 시작되었다고 합니다. 초창기 글또 1기는 13 명이서 시작하였지만 점점 커져서 이번 글또 5기는 약 100 명이서 함께 진행하게 되었습니다!!! 사실 신청할 때 제 블로그가 너무 휑해서 걱정했었는데 함께할 수 있게 되어서 정말 기쁘네요! 글또 커뮤니티에 대한 자세한 내용은 변성윤님의 글또 소개 Slide에서 확인...

Doyup Lee, Anomaly Detection in Multivariate Non-stationary Time Series for Automatic DBMS Diagnosis, ICMLA, 2017를 간단하게 요약, 리뷰한 글입니다. 개인적인 공부용으로 작성하여 편한 어투로 작성한 점 양해바랍니다. 1. Introduction data scale 이 커지면서 DBMS 가 Big Data application 에서 중요한 부분을 담당하게 되었다. DBMS 에서 anomaly detection 을 하는 것은 다음 2 가지 관점에서 중요하다. DBMS 가 다운되거나, low per...

Zijian Niu et al., LSTM-Based VAE-GAN for Time Series Anomaly Detection, MDPI sensors, 2020를 간단하게 요약, 리뷰한 글입니다. 개인적인 공부용으로 작성하여 편한 어투로 작성한 점 양해바랍니다. 1. Introduction 최근 기술의 발달로 production process 에서 센서가 많아지고 데이터 측정 주기가 짧아지면서 쌓이는 Time Series Data 의 크기가 훨씬 커졌고, anomaly detection 을 통해 장애 분석 및 예측을 하고 전체 생산 효율을 높일 수 있기에 중요성이 더 커졌다. Anomaly 정의 ...

Kyle Hundman et al., Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding, KDD, 2018를 간단하게 요약, 리뷰한 글입니다. 개인적인 공부용으로 작성하여 편한 어투로 작성한 점 양해바랍니다. 저자들이 공개한 code 는 다음 링크와 같습니다. 1. Introduction Domain 우주선에서 측정하는 각종 data : temperature, radiation, power, instrumentation, … 잠재적 위험을 미리 감지하는 것이 안전과 돈 모든 측...